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声明：本文内容均是根据权威材料，结合个人观点撰写的原创内容，辛苦各位看官支持，请知悉。
文丨周周
编辑丨浮光掠影
最近硅谷算力圈出了个实打实的大事，云服务商Fluidstack正在谈一笔7亿美元的融资，更抓人的是，这笔钱的潜在领投方，是去年被OpenAI以“不当泄露信息”开除的天才研究员阿申布伦纳，而这事儿背后还站着一心想打破英伟达垄断的谷歌。
这三方凑到一起，怎么看都像一场围绕算力的“豪赌”，每一方都有自己的小算盘，Fluidstack之前其实是跟着英伟达混的，主要靠出租英伟达的GPU赚钱。
本来想就这么稳扎稳打，但后来发现不对劲了，Temu、TikTokShop这些中国玩家在电商圈卷低价的套路，居然也蔓延到了算力圈，英伟达一家独大，小公司想出头太难。
无奈之下，它转头抱上了谷歌的大腿，开始帮谷歌分发自研的TPU芯片。
要知道，TPU之前几乎只能通过谷歌云才能拿到，Fluidstack这一下就成了“独家渠道商”之一，这步棋走得确实妙。
Fluidstack的7亿融资：不是圈钱，是给谷歌TPU铺路
不过做算力生意太烧钱了，服务器、数据中心都是吞金兽，Fluidstack去年收入才6500多万，今年预计能超4亿，看着涨得快，但跟行业老大CoreWeave比还差得远，人家今年预计能赚50亿。
之前Fluidstack靠借债过日子，拿到过麦格理这些机构100亿美元的信贷，抵押的还是手里的英伟达芯片。但光靠借债不是长久之计，所以这7亿融资，更像是给谷歌TPU铺路的“弹药”，这次融资是摩根士丹利在帮忙推进，甚至有消息说谷歌自己都考虑过直接注资。
谷歌为啥这么上心？很简单，它想让TPU打破英伟达的垄断。
谷歌TPU性能不差，跟英伟达的H100比，训练效率还高一点，成本也低不少，但大家用惯了英伟达的GPU，没人愿意轻易换。
找Fluidstack帮忙分发，相当于多了个“专业推销员”，还不用自己从头建渠道，省时又省力，为了让Fluidstack安心推TPU，谷歌还出了个狠招，给Fluidstack正在建的三个数据中心做租赁担保。
当然，天下没有白吃的午餐，交换条件是Fluidstack得在纽约的一个数据中心里，专门托管谷歌的TPU。如此看来，这俩是互相需要，谷歌要渠道，Fluidstack要资源，合作得挺紧密。
说到这次融资的领投方阿申布伦纳，这人的经历比电视剧还精彩，19岁就从哥伦比亚大学毕业，后来去了FTX旗下的慈善基金，再之后加入OpenAI做AI安全研究。
结果去年因为“泄露信息”被开除，他自己说只是把删过敏感信息的文件分享给外部研究员求反馈，真正原因是文件里暴露了OpenAI想在2027、2028年搞AGI的计划，而且没准备好时间表。
这事儿谁对谁错外人说不清，但他离开OpenAI后一点没闲着，写了篇叫《态势感知》的长文，还创了个同名基金，居然拉到了GitHub前CEO、Stripe科里森兄弟这些大佬的投资，现在基金规模已经超15亿了，能力是真没话说。
算力圈的明争暗斗：谷歌TPUvs英伟达GPU，阿申布伦纳插一脚
阿申布伦纳投Fluidstack，可不是随便拍脑袋决定的，之前他已经投了AI云服务商CoreWeave，还投了AI开发巨头Anthropic。
巧的是，Anthropic既是Fluidstack的客户，还跟谷歌签了大合作，计划用100万个TPU，还要跟Fluidstack一起在美国花500亿建数据中心。
这么一看，他这是把算力产业链从“芯片”到“渠道”再到“客户”全串起来了，既能赚投资的钱，还能影响TPU的发展节奏，这不比在OpenAI受气强？
现在算力圈卷得厉害，除了Fluidstack，Crusoe和Lambda这两家公司，过去两个月就合计融了29亿，都在囤芯片搞租赁，但这种靠举债囤芯片的模式风险不小，甲骨文的AI租赁业务就被人质疑能不能赚钱。
Fluidstack之前已经借了100亿，现在又融7亿，要是TPU卖不动，资金链很容易出问题。
谷歌想靠TPU打破英伟达的垄断，阿申布伦纳想靠投资掌控算力链，Fluidstack想靠这波机会变成独角兽，三方各有各的算盘，但最终能不能成，还得看客户买不买TPU的账。
毕竟做AI开发的公司，都习惯了用英伟达的GPU，切换到TPU得改算法，麻烦得很。Fluidstack要是解决不了这个问题，光有谷歌背书也没用。
更何况，英伟达也不是吃素的，有CoreWeave这种行业老大帮它推GPU，还有OpenAI这种大客户撑场面。
现在硅谷的算力战，已经不是简单的芯片性能比拼了，而是生态的较量，谷歌有TPU和Fluidstack，英伟达有GPU和CoreWeave，阿申布伦纳这种资本玩家又在中间搅局，场面确实热闹，最后受益的可能是那些小AI公司，毕竟选择多了，算力价格说不定能降下来。
但对Fluidstack来说，这7亿融资只是开始，能不能接住谷歌的期望，能不能顶住英伟达的压力，能不能把TPU卖出去，都得看接下来的操作，要是走不好，怕是要成了算力战里的炮灰。
现在的算力圈，就像一场没有硝烟的战争，谷歌、英伟达、阿申布伦纳、Fluidstack这些玩家各显神通。
最终谁能笑到最后，还得等时间来验证，但可以肯定的是，这场战争会让算力市场变得更热闹，也可能让AI行业的发展速度更快。
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